La importancia de la inteligencia artificial para ofrecer el Poder de Predecir

Hoy en día, muchos sistemas de seguridad por vídeo aún requieren un control humano intensivo o necesitan que los operadores revisen las secuencias de vídeo de los eventos durante un tiempo prolongado. Los avances en tecnología se centran en proporcionar la más alta calidad de imagen, como starlight X y HDR X. Pero este enfoque es limitado y no ayuda con la detección oportuna al analizar grandes cantidades de datos de vídeo o si se gestionan cientos de cámaras a la vez. Las previsiones de la industria indican que el mercado de las cámaras de videovigilancia crecerá hasta los 44 000 millones de dólares estadounidenses para 2025. Ahora, más que nunca, existe una necesidad urgente de proporcionar información precisa en el momento adecuado. Revisión asistida pueden crearse adoptando AI. Las cámaras de videovigilancia con AI integrada, como Video Analytics de Bosch, pueden comprender lo que ven, controlar los riesgos frente a un umbral y alertar a las personas si existe una amenaza real o una situación que requiere atención en el momento en que se presenta.

Aprovechar el poder de predicción significar hacer un uso eficiente de los ricos y versátiles datos de vídeo generados por los sistemas de vídeo. La revisión asistida es un primer paso hacia soluciones predictivas. Combina AI con Internet de las cosas (AIoT) y la más alta calidad de imagen, una tendencia que hemos adoptado desde que surgió por primera vez. Nuestras soluciones de revisión asistida ayudan a los usuarios a identificar posibles eventos no deseados o proporcionan todo tipo de estadísticas utilizando AI. Al aplicar Video Analytics, permiten que las cámaras de seguridad de vídeo entiendan lo que ven. El sistema alerta a los usuarios sobre cualquier amenaza o situación que requiera atención en el momento en que ocurre y libera tiempo y recursos.

El hardware más potente y el mayor volumen de datos de vídeo son los principales impulsores del aprendizaje profundo. Su uso nos acerca a imitar a los humanos y permite que las "cosas", como las cámaras de seguridad de vídeo, comprendan mejor su entorno. El análisis de vídeo basado en el aprendizaje profundo mejora las capacidades de detección en escenas congestionadas e ignora las posibles perturbaciones, como los faros o las sombras de los vehículos, el clima extremo y los reflejos del sol. Impulsa capacidades de detección de mayor exactitud y ofrece niveles de precisión superiores al 95 por ciento. Además, acerca a los usuarios un paso más hacia las soluciones predictivas al proporcionar una comprensión de la escena a un nivel más profundo con la capacidad de reconocer patrones y mejorar la granularidad, diversidad y precisión de los datos. El aprendizaje profundo abre un nuevo mundo de posibilidades y permite que nuestras soluciones de vídeo revisen automáticamente ciertas tareas.

En última instancia, queremos que nuestros clientes sepan qué viene después. Con el poder de predecir pueden lograrlo. Esto significa que pueden fortalecer la seguridad y la protección, evitar daños potenciales y obtener información para dar a conocer decisiones y descubrir nuevas oportunidades. Es un viaje que definitivamente ha comenzado, pero aún quedan algunos kilómetros por recorrer. Requiere inversiones continuas y la adopción de AI para hacer que las "cosas" entiendan lo que están viendo y que de esta forma puedan agregar un contexto cada vez más profundo al vídeo capturado. Significa respaldar decisiones informadas mediante la consolidación, el análisis y el aumento de datos de múltiples sensores para reconocer patrones y predecir situaciones futuras. Y garantizar que las soluciones sean sostenibles, respalden prácticas comerciales ecológicas y que los datos que generan sean muy precisos.