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Sistemas de vídeo

El Politécnico de Singapur colabora con Bosch para brindar a los estudiantes una experiencia práctica en AIoT

Julio 2021

Foto de grupo

La asociación pretende demostrar Intelligent Video Analytics de Bosch y el aprendizaje automático con conectividad de red 5G para crear casos de uso del mundo real que mejoren la seguridad, las operaciones comerciales y la experiencia del cliente al tiempo que preparan a los estudiantes con habilidades técnicas relevantes para el futuro.

En todo el campus de la Politécnica de Singapur, dentro de un hangar de aeropuerto y con vistas a un aparcamiento, en la cantina, se están instalando docenas de cámaras de vídeo inteligentes de Bosch para demostrar el poder de la analítica de vídeo integrada, una forma de inteligencia artificial (IA). Los estudiantes que cursan estudios en Singapore Polytechnic en Ingeniería Eléctrica y Electrónica (EEE) reciben formación práctica y desarrollan habilidades de visión por ordenador y aprendizaje automático basados en inteligencia artificial. El campus sirve como campo de pruebas para AIoT del mundo real, la combinación de IA con Internet de las cosas (IoT), aplicaciones que reúnen a estudiantes con la industria para resolver los desafíos actuales y anticipar desarrollos futuros.

Aplicaciones

"Vemos una tendencia hacia el uso de cámaras de vídeo a modo de un sensor genérico como nuestros ojos", dijo Tan Chee Seng, Director del Centro Nervioso 5G e Inteligencia Artificial de las Cosas (5G & AIoT) en la Escuela de EEE. "Con inteligencia artificial, la cámara podrá capturar vídeos y utilizar algoritmos de software para decodificar lo que está viendo. Esto abrirá numerosas posibilidades de aplicación nuevas en áreas como el reconocimiento facial, la detección de color, el seguimiento del movimiento de objetos, la monitorización del comportamiento y mucho más".

Para asegurarse de mantener sus capacidades y conocimientos a la vanguardia de la analítica de vídeo, la escuela se embarcó en una colaboración con Bosch. El 5G & AIoT Center está trabajando con Bosch para demostrar casos de uso tales como detectar fuego o humo en un hangar de aeropuerto, hacer cumplir las restricciones de estacionamiento en un aparcamiento, controlar la asistencia durante un examen y contar personas dentro del comedor para evitar el hacinamiento y permitir así el distanciamiento social seguro.

"Queremos estar a la vanguardia de la tecnología y sus aplicaciones, y para ello tenemos que aprender de los líderes de la industria que también están cerca de los clientes finales. Esto asegura que nuestro plan de estudios esté actualizado y que nuestros estudiantes estén preparados con habilidades relevantes para la industria", dijo Chee Seng.

En 2019, la escuela lanzó su primer programa de formación para formadores. Quince miembros del personal docente visitaron el Bosch Experience Center y asistieron a un taller de análisis de vídeo. La temática cubrió los fundamentos de la cámara, los procesos y algoritmos de análisis de datos y los casos de uso de la industria. El programa también incluyó una sesión práctica con Camera Trainer de Bosch, basada en tecnología de aprendizaje automático.

Las funciones de inteligencia artificial integradas permiten que las cámaras de Bosch comprendan lo que ven y agreguen sentido y estructura a los datos de vídeo capturados con metadatos. Este proceso es un primer paso importante para convertir los datos de vídeo en conocimientos prácticos y crear soluciones predictivas, lo que ayuda a los usuarios a anticipar eventos imprevistos y a evitar que sucedan. Según Sudhir Tiku, vicepresidente para Asia Pacífico de Bosch Video Systems & Solutions, una característica de la cámara Bosch es que es muy precisa y granular en la generación de metadatos.

Aviotec

"La cámara por defecto entiende el tamaño de un objeto, ya sea una persona, un automóvil, una bicicleta o un camión. También reconoce muy bien los cambios de píxeles en una escena, por ejemplo, cómo cambian los píxeles cuando una persona se mueve. Si la gente camina en una escena de cámara, puede saber instantáneamente cuántas personas hay en el entorno, si alguien está merodeando o si la persona se dejó un objeto deliberadamente".

El centro trabajó con Bosch para desarrollar conjuntamente materiales de formación sobre análisis de vídeo utilizados en cursos cortos para estudiantes adultos y una materia optativa presentada a estudiantes de tiempo completo en octubre de 2020.

Centro AIoT

También hay planes para incorporar análisis de vídeo en el plan de estudios básico de IoT. "Las cámaras de vídeo se desplegarán ampliamente. Si observa las hojas de ruta de la digitalización, muchos casos prácticos requieren la cámara", dijo Chee Seng. "Vemos la analítica de vídeo como un área importante de conocimiento para la generación futura".

Las cámaras de vídeo con IA incorporada, como Intelligent Video Analytics de Bosch, a menudo abarcan grandes ubicaciones o áreas urbanas y requieren conectividad celular. Para aplicaciones de videovigilancia en exteriores como estas, 5G puede ofrecer una eliminación casi total de la latencia, aumentando la capacidad de respuesta de la cámara y el monitorización en tiempo real. La capacidad de definir 'trozos' de red significa que 5G puede ofrecer porciones exclusivas de capacidad de red para aplicaciones específicas, eliminando la necesidad de compartir capacidad con múltiples usuarios.

Las velocidades más rápidas y la mayor capacidad que brindan las redes 5G mejorarán el papel de la analítica de vídeo. Trabajando con Bosch, el 5G & AIoT Center tiene como objetivo crear casos prácticos adicionales que muestren cómo 5G puede aprovechar las soluciones AIoT para abordar los desafíos tecnológicos futuros. Por ejemplo, los vehículos de vigilancia autónomos habilitados para vídeo y los drones voladores para la inspección de fachadas de edificios están equipados para transmitir vídeo en directo de forma remota e inalámbrica, así como para extraer y enviar metadatos de vídeo en tiempo real con baja latencia.

La colaboración de Singapore Polytechnic con Bosch ofrece una oportunidad única para que el personal y los estudiantes exploren tecnologías emergentes, resuelvan problemas del mundo real y conviertan las ideas en acciones.

Smart Lab

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