A Politécnica de Singapura colabora com a Bosch para oferecer aos alunos experiência prática em AIoT
Julho 2021
A parceria busca demonstrar o Bosch Intelligent Video Analytics e aprendizado de máquina com conectividade de rede 5G para criar casos de uso do mundo real que melhoram a segurança, as operações corporativas e a experiência do cliente enquanto prepara os alunos com habilidades técnicas relevantes para o futuro.
Em todo o campus da Politécnica de Singapura, seja dentro de um hangar de aeroporto, com vista para um estacionamento ou na cafeteria, dezenas de câmeras de vídeo inteligentes da Bosch estão sendo instaladas para demonstrar o poder da análise de vídeo integrada, uma forma de inteligência artificial (IA). Os alunos que buscam um diploma na Politécnica de Singapura em Engenharia Elétrica e Eletrônica (EEE) recebem treinamento prático e desenvolvem visão computacional baseada em IA e habilidades de aprendizado de máquina. O campus serve como um campo de provas para aplicativos AIoT do mundo real - a combinação de IA com a Internet das Coisas (IoT) - que reúnem alunos e a indústria para resolver os desafios de hoje e antecipar desenvolvimentos futuros.
"Vemos uma tendência para o uso de câmeras de vídeo como um sensor genérico como nossos olhos", disse Tan Chee Seng, diretor do Centro de 5G e Inteligência Artificial das Coisas (5G e AIoT) da Escola de EEE. "Com inteligência artificial, a câmera será capaz de capturar vídeos e fazer uso de algoritmos de software para decodificar o que está sendo visto. Isso abrirá muitas novas possibilidades de aplicação em áreas como reconhecimento facial, detecção de cores, rastreamento de movimento de objetos, monitoramento de comportamento e muito mais."
Para garantir a manutenção de suas capacidades e o know-how na vanguarda da análise de vídeo, a escola iniciou uma colaboração com a Bosch. O Centro de 5G e AIoT está trabalhando com a Bosch para demonstrar casos de uso, como detecção de fogo ou fumaça em um hangar de aeroporto, aplicação de restrições em um estacionamento, atendimento durante um exame e contagem de pessoas dentro da cafeteria para evitar a superlotação e permitir o distanciamento social seguro.
"Queremos estar na vanguarda da tecnologia e de suas aplicações e, para isso, precisamos aprender com os líderes da indústria que também estão próximos dos clientes finais. Isso garante que nosso currículo esteja atualizado e que nossos alunos estejam equipados com habilidades relevantes para o setor", disse Chee Seng.
Em 2019, a escola lançou seu primeiro programa Train-the-Trainers. Quinze professores visitaram o Bosch Experience Center e participaram de um workshop sobre análise de vídeo. Os tópicos abrangeram fundamentos da câmera, algoritmos e processos de análise de dados e casos de uso do setor. O programa também incluiu uma sessão prática com o Camera Trainer da Bosch, baseado na tecnologia de aprendizado de máquina.
Os recursos integrados de IA permitem que as câmeras da Bosch entendam o que veem e adicionam sentido e estrutura aos dados de vídeo capturados com metadados. Esse processo é uma primeira etapa importante na conversão de dados de vídeo em informações práticas e no desenvolvimento de soluções preditivas, ajudando os usuários a antecipar eventos imprevistos e evitar que aconteçam. De acordo com Sudhir Tiku, vice-presidente da Ásia-Pacífico da Bosch Video Systems & Solutions, uma característica da câmera da Bosch é que ela é muito precisa e granular na geração de metadados.
"Por padrão, a câmera entende o tamanho de um objeto, seja uma pessoa, um carro, uma bicicleta ou um caminhão. Ela também reconhece muito bem as mudanças de pixels em uma cena, por exemplo, como os pixels mudam quando uma pessoa se movimenta. Se as pessoas estiverem andando em uma cena da câmera, você poderá saber instantaneamente quantas pessoas existem no ambiente, se alguém está vadiando ou se a pessoa deixou deliberadamente um objeto para trás."
O Centro trabalhou com a Bosch para codesenvolver materiais de treinamento de análise de vídeo usados em cursos de curta duração para alunos adultos e uma matéria opcional apresentada a alunos em tempo integral em outubro de 2020.
Existem planos para incorporar análises de vídeo no currículo básico de IoT também. "As câmeras de vídeo serão amplamente implantadas. Se você olhar para os roteiros de digitalização, muitos casos de uso exigem a câmera", disse Chee Seng. "Vemos a análise de vídeo como uma importante área de conhecimento para a futura geração."
As câmeras de vídeo com IA integrada, como o Intelligent Video Analytics da Bosch, geralmente se estendem por grandes locais ou áreas da cidade e requerem conectividade celular. Para aplicações externas de vigilância por vídeo como essas, o 5G pode praticamente eliminar a latência, aumentando a capacidade de resposta da câmera e o monitoramento em tempo real. Com capacidade de definir "fatias" da rede, o 5G pode oferecer porções dedicadas de capacidade de rede para aplicativos específicos, eliminando a necessidade de compartilhar a capacidade com vários usuários.
Velocidades mais rápidas e maior capacidade proporcionadas pelas redes 5G aprimorarão o papel da análise de vídeo. Trabalhando com a Bosch, o Centro de 5G e AIoT visa criar casos de uso adicionais mostrando como o 5G pode aproveitar as soluções AIoT para enfrentar os desafios tecnológicos futuros. Por exemplo, veículos de vigilância autônomos habilitados para vídeo e drones voadores para inspeção de fachada de edifícios são equipados para transmitir vídeo ao vivo remotamente e sem fio, bem como para extrair e enviar metadados de vídeo em tempo real com baixa latência.
A colaboração da Politécnica de Singapura com a Bosch oferece uma oportunidade única para funcionários e alunos explorarem tecnologias emergentes, resolverem problemas do mundo real e transformarem ideias em ações.
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