Ir para o conteúdo principal
Bosch Security and Safety Systems I Portugal
Análise de vídeo

A importância da Inteligência Artificial para o Poder de prever

Os últimos avanços em Inteligência Artificial (IA) usam Machine Learning e aprendizado profundo. Eles dão às câmeras a capacidade de autoaprendizagem e permitem que a Análise de vídeo integrada seja ensinada a detectar objetos ou situações específicas para o cliente. Eles também podem transformar uma tarefa que exija intervenção humana em uma tarefa automatizada com sucesso. Além de poderem lidar com tarefas mais complexas com mais rapidez, facilidade e precisão. Continuamos a aproveitar o poder da IA para permitir que os usuários entendam seu ambiente mais profundamente, possibilitando a resposta de forma proativa. E, finalmente, antecipar situações imprevistas ou futuras. Com o Poder de prever, você pode evitar acidentes e assegurar a proteção de pessoas e propriedades. Pode até ajudar a evitar danos potenciais e descobrir oportunidades de negócios que criam novos fluxos de receita ou reduzem custos operacionais.

ausente

Análise humana

Hoje, muitos sistemas de segurança por vídeo ainda exigem monitoramento humano intensivo ou precisam que os operadores analisem imagens de vídeo por muito tempo. Os avanços da tecnologia estão focados em fornecer a mais alta qualidade de imagem, como starlight X e HDR X. Mas essa abordagem é limitada e não ajuda na triagem rápida durante análises de grandes quantidades de dados de vídeo ou gerenciamento de centenas de câmeras ao mesmo tempo. As previsões da indústria indicam que o mercado de câmeras de vigilância por vídeo alcançará os US$ 44 bilhões de dólares até 2025. Nunca houve uma necessidade tão urgente de fornecer informações precisas no momento certo. Análise assistida soluções podem ser criadas adotando a IA. As câmeras de segurança por vídeo com IA integrada, como a Análise de vídeo da Bosch, podem entender o que estão vendo, monitorar os riscos em comparação a um limite e alertar as pessoas se houver uma ameaça real ou se uma situação precisar de atenção, no momento em que acontece.

ausente

Análise assistida

O aproveitamento do Poder de prever exige fazer um eficiente uso dos ricos e versáteis dados de vídeo gerados pelos sistemas de vídeo. A análise assistida é um primeiro passo para alcançar as soluções preditivas. Ela combina a IA com a Internet das Coisas (AIoT) e a mais alta qualidade de imagem, uma tendência que adotamos desde seu surgimento. Nossas soluções de análise assistida ajudam os usuários a identificar possíveis eventos indesejáveis, além de fornecerem todos os tipos de estatísticas usando IA. Ao aplicar a Análise de vídeo, elas permitem que as câmeras de segurança por vídeo entendam o que veem. O sistema alerta os usuários sobre quaisquer ameaças ou situações que precisem de atenção no momento em que ocorrem, liberando tempo e recursos.

O que oferecemos para a análise assistida

ausente

Análise automatizada

Hardware mais poderoso e volumes cada vez maiores de dados de vídeo são os principais motores do aprendizado profundo. Seu uso permite imitar humanos com maior exatidão e permite que "coisas", como câmeras de segurança por vídeo, entendam melhor os seus arredores. A análise de vídeo baseada em aprendizado profundo aprimora os recursos de detecção em ambientes cheios e ignora possíveis perturbações, como faróis ou sombras de veículos, clima extremo e reflexos causados pelo sol. Ela impulsiona os recursos de detecção mais precisos, oferecendo níveis de exatidão acima de 95%. Além de aproximar os usuários das soluções preditivas, fornecendo compreensão do ambiente em um nível mais profundo com a capacidade de reconhecer padrões e melhorar a granularidade, diversidade e precisão dos dados. O aprendizado profundo abre um novo mundo de possibilidades e permite que nossas soluções de vídeo analisem automaticamente determinadas tarefas.

O que oferecemos para a análise automatizada

ausente

Preditivo

Por fim, queremos que nossos clientes saibam o que vem a seguir. Com o Poder de prever, eles terão esse conhecimento. O que significa que eles poderão fortalecer a segurança, evitar danos potenciais e obter informações para tomar decisões e descobrir novas oportunidades. É uma jornada que já começou, mas ainda há alguns quilômetros a serem percorridos. Requer investimentos contínuos e adoção de IA para fazer com que as "coisas" entendam o que estão vendo, de forma que possam contextualizar o vídeo capturado com precisão cada vez maior. Significa apoiar decisões informadas consolidando, analisando e aprimorando dados de vários sensores para reconhecer padrões e prever situações futuras. E garantir que as soluções sejam sustentáveis, apoiem práticas de negócios ecológicas e que os dados gerados sejam altamente precisos.

Compartilhar isto no: