Crowd Detection

Wie viele Menschen braucht man, um eine Menschenansammlungen zu bilden? Eine Menschenansammlungen ist per Definition eine zeitlich begrenzte Ansammlung einer großen Anzahl von Menschen in unmittelbarer Nähe zueinander. Wie auch immer die Antwort ausfällt, die Aufrechterhaltung der öffentlichen Sicherheit ist eine Herausforderung, noch bevor sich eine große Menschenansammlungen bildet. Wenn sich viele Menschen in Gebäuden oder öffentlichen Bereichen versammeln, z. B. bei öffentlichen Veranstaltungen, in Einkaufszentren oder während der Hauptverkehrszeiten in öffentlichen Verkehrsmitteln, wird die Überwachung der Situation noch schwieriger. Wenn ein Gebiet voraussichtlich seine maximale Kapazität erreicht, ist es an der Zeit, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, um die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten.

Unsere Videoüberwachungskameras sind mit einer integrierten Videoanalyse-Software ausgestattet. Das bedeutet, dass sowohl unsere neuen als auch unsere bestehenden Kameras mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen umfassend trainiert werden, um Objekte und Personen genau zu erkennen. Durch die Nutzung dieser fortschrittlichen Technologie sind unsere Überwachungskameras in der Lage, eine große Anzahl von Personen in einem bestimmten Gebiet genau zu erfassen, zu verfolgen und zu zählen.

Da die Daten dokumentiert werden, bietet unsere Videoanalyse auch Einblicke in wertvolle Statistiken, wie z. B. die durchschnittliche Anzahl von Personen in bestimmten Bereichen zu bestimmten Zeiten. Dies dient nicht nur der Sicherheit, sondern liefert auch Informationen, die zur Optimierung von öffentlichen Räumen und Infrastrukturen führen können, z. B. zur Planung von Menschenströmen bei Veranstaltungen oder zur Anpassung der Fahrpläne öffentlicher Verkehrsmittel während der Stoßzeiten.

Bei der Beobachtung des Verhaltens von Menschenansammlungen zur Bewertung der Belegung bestimmter Bereiche spielen Faktoren wie Dichte und Bewegung eine entscheidende Rolle. Die automatische Personenzählung ermöglicht eine genaue Einschätzung der Menschenansammlungen, so dass das Überwachungssystem erkennt, wann eine Kapazitätsschwelle überschritten wird. Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) kann das System dann automatisch und in Echtzeit das Sicherheitspersonal warnen, wenn langsam kritische Werte erreicht werden, so dass es Maßnahmen ergreifen kann, um weitere Auswirkungen wie Überfüllung und Panikausbrüche zu verhindern.

Warnungen (Alarme) und Aufgaben werden mühelos in einem robusten Video-Managementsystem verwaltet,wie zum Beispiel BVMS, dass außerdem zusätzliche Vorteile bietet, wie eine forensische Suche und die Überwachung von Kameras an mehreren Standorten bietet.